В университете Карнеги Мэллона, в Питтсбурге, летом этого года, начали опыт, в котором компьютеры подвергались новому апгрейду по привитию разума. Целых четыре месяца машина NEIL непрерывно ищет картины в интернете, чтобы научиться различать формы и цвета, и на основе этих различий создать у себя ассоциации. За это время система научилась определить, что зебры водятся в саваннах, «увидела» некое сходство зебр с тиграми. Ученые сообщили, что за это время машина создала 2500 логичных ассоциаций.

По объяснению профессора Абхинав Гупта, эксперимент может длиться бесконечно долго. Если обычно, от компьютера требуют решить поставленную задачу максимально быстро и правильно, то в этом случае скорость не играет никакой роли, главное чтобы машина принимала какое-то решение независимо от человека. На это, возможно, уйдут многие годы.

А Кэтрин Хаваси, эксперт из Массачусетского технологического института, утверждает, что человек, когда принимает решение, основывается на базу данных по принятым заключениям. К примеру, человек сразу ответит на вопрос, о том поместится ли жираф в автомобиле. А машина будет вычислять габариты жирафа и сравнит с объемом салона машины.

На следующем шаге NEIL «будет просматривать» видеозаписи на YouTube. Но, когда сделает компьютер этот важный шаг, ученые пока не знают. Скорее всего, в обозримом будущем, этот шаг система не сделает. Как отмечают специалисты, работу с изображениями машина пока делает без внятной логики.